Estudio comparativo de distintas metodologías para la evaluación de islas de calor urbanas

Abstract

El calentamiento global es un fenómeno cada vez más estudiado, con interés en soluciones que reduzcan su impacto en el confort térmico en ciudades y edificios. Sin embargo, muchas propuestas se basan en datos climáticos antiguos. El efecto de isla de calor urbana, que genera diferencias de temperatura de hasta 5°C entre el centro urbano y las zonas rurales, es especialmente notable en grandes ciudades como Madrid o Málaga. No obstante, se desconoce si ocurre en ciudades más pequeñas como Cáceres, donde no predominan tráfico, contaminación o alta densidad de población. Este estudio analiza las islas de calor urbanas en Cáceres utilizando datos climáticos históricos y mediciones locales más recientes. Se implementaron transectos urbanos en distintas horas del día, complementados con datos de redes ciudadanas y técnicas avanzadas como interpolación kriging, visualizando resultados en software como QGIS.Las conclusiones presentan una comparación de metodologías, evaluando su precisión, temporalidad y validez según el caso. Algunas técnicas se validan entre sí, demostrando avances tecnológicos en la recolección de datos y la eficacia de métodos modernos. Este enfoque permite identificar posibles islas de calor y adaptar soluciones energéticas más efectivas.

Global warming is an increasingly studied phenomenon, with growing interest in solutions that reduce its impact on thermal comfort in cities and buildings. However, many proposals are based on outdated climate data. The urban heat island effect, which produces temperature differences between urban and rural areas, requires specific methodologies for its evaluation. This study compares different approaches to assessing urban heat islands, considering urban transects, citizen monitoring and satellite data. The aim is to identify the advantages and limitations of each methodology and their usefulness for urban and building analysis. The comparison addresses aspects such as spatial and temporal resolution, data accessibility, measurement accuracy, cost and applicability in different urban contexts. The results show that no single method is sufficient on its own, and that the combination of direct measurements, citizen participation and remote sensing can provide a more complete picture of the phenomenon. The study highlights the need to update climate data and to include local information in urban planning, rehabilitation and energy assessment processes. A proper evaluation of urban heat islands can contribute to improving thermal comfort, reducing energy demand and designing adaptation strategies for climate change.